ПРОДВИЖЕНИЕ
ТОРГОВОГО ЦЕНТРА

Большинство посетителей торгового центра имеют смартфон с функцией wifi, и он постоянно ищет сеть в "спящем" режиме. Компания НПО-Аналитика установила сенсоры внутри здания - они "ловят" таких посетителей, не нарушая права и закон (данные обезличены). MAC-адреса проходящих пользователей собираются в единую BIG-DATA, и используются затем для обезличенной передачи данных в рекламные кабинеты.

Более того, мы знаем посещаемость различных зон: паркинг, кинотеатр, фудкорт, Перекресток, общая зона и т.д.

Таким образом, можем настроить рекламу на владельцев (семьи) с авто, потому что они заходили на парковку.

Или предложить рекламу нового блокбастера по паттерну "посещали кинотеатр".

Сенсоры установлены внутри, и не "ловят" мимо проходящих по улице людей.

Но и это не все: мы можем отследить время пребывания в комплексе, % возврата, лояльность и многое другое.

Точнее, мы это уже сделали, а выводы о влиянии рекламы на "живые" показатели бизнеса опишем ниже.

Погрешность данных 50/50 - примерно половину людей система "не видит".

Поэтому, данные из кейса можно смело умножать на 2. Также, берем в расчет, что люди часто ходят семьями.

Результаты же учитывают только 1 посетителя, видевшего рекламу.

Первым делом, определяем публику, которой необходимо показать рекламу.

Например: утерянные посетители. НПО-аналитика выгружает сегмент людей в рекламную систему и передает хешированные данные. Две площадки, которые принимают сегменты: Яндекс (рся, дисплей) и MyTarget.

В MyTarget мы создали кампанию на оффлайн-посещения. Указали сегменты, отслеживание.

В настройках таргетинга лучше не ужимать ничего, поскольку данные о геолокации могут сильно отличаться от действительности. Тем более мы знаем, что наши посетители ТРЦ с большой вероятностью живут рядом. Также, добавили стандартные ограничения бюджетов и оплату за показы (что сильно отличается от большинства наших "стандартных" стратегий настройки MyTarget).

Имиджей было всего несколько, и направлены они на женскую платежеспособную публику. Ниже примеры:

Спустя двое суток после запуска, мы начали фиксировать данные в самом рекламном кабинете: пошли реальные посетители. Самое удивительное заключалось в том, что кликов по баннеру оказалось меньше реальных посещений ТРЦ! Это полноценный имиджевый эффект как от телека, но он отслеживается. По аналогии, можно прогнозировать отдачу от РК в других соц сетях, применяя геотаргетинг.

Яндекс директ настраивался несколько похожим образом. В нем мы ограничивали только бюджет, а вот с имиджами попотеть не пришлось: выбрали фото из ТРЦ и прописали текст-оффер. Обосновано решение тем, что Яндекс "любит" массу форматов рекламных блоков для РСЯ и режет картинку как хочет.

Подобные рекламные кампании для ТРЦ мы провели в сентябре-декабре 2019 и в феврале-марте 2020 до выхода на карантин. Во все перечисленные периоды цифры по результативности практически не отличались, источник привлечения можно считать стабильным.