КАК МЫ ПРОДВИГАЛИ
ТОРГОВЫЙ ЦЕНТР 

КАК МЫ ПРОДВИГАЛИ
ТОРГОВЫЙ ЦЕНТР 

Привлекли посетителей в ТРЦ из онлайн в оффлайн

93 000

живых визитов в ТРЦ «РИО» за неделю

Привлекли посетителей в ТРЦ из онлайн в оффлайн

93 000

живых визитов в ТРЦ «РИО» за неделю

Бизнес торгового центра основывается на «живом» трафике.
Цель продвижения - привлечь из онлайн в оффлайн.
Для ее достижения мы, совместно с Молл-Маркетинг и НПО-Аналитика, разработали рекламную кампанию,
направленную на несколько сегментов

Горячая публика

Посетители ТРЦ: кто посещал комплекс за последние 3 месяца два и более раз (за вычетом сотрудников)

Утерянная публика

Те, кто ни разу не посещал ТРЦ за последние 3 месяца, но был ранее

«Соседи»

Посетители соседних торговых центров, за вычетом «своих»

Бизнес торгового центра основывается на «живом» трафике.
Цель продвижения - привлечь из онлайн в оффлайн.
Для ее достижения мы, совместно с Молл-Маркетинг и НПО-Аналитика, разработали рекламную кампанию, направленную на несколько сегментов


Горячая публика

Посетители ТРЦ: кто посещал комплекс за последние 3 месяца два и более раз (за вычетом сотрудников)

Утерянная публика

Те, кто ни разу не посещал ТРЦ за последние 3 месяца, но был ранее

«Соседи»

Посетители соседних торговых центров, за вычетом «своих»

Как происходит оффлайн-отслеживание посетителей?

Большинство посетителей торгового центра имеют смартфон с функцией wifi, и он постоянно ищет сеть в "спящем" режиме. Компания НПО-Аналитика установила сенсоры внутри здания - они "ловят" таких посетителей, не нарушая права и закон (данные обезличены). MAC-адреса проходящих пользователей собираются в единую BIG-DATA, и используются затем для обезличенной передачи данных в рекламные кабинеты.

Более того, мы знаем посещаемость различных зон: паркинг, кинотеатр, фудкорт, Перекресток, общая зона и т.д. Таким образом, можем настроить рекламу на владельцев (семьи) с авто, потому что они заходили на парковку. Или предложить рекламу нового блокбастера по паттерну "посещали кинотеатр". Сенсоры установлены внутри, и не "ловят" мимо проходящих по улице людей.

Но и это не все: мы можем отследить время пребывания в комплексе, % возврата, лояльность и многое другое. Точнее, мы это уже сделали, а выводы о влиянии рекламы на "живые" показатели бизнеса опишем ниже.

Погрешность данных 50/50 - примерно половину людей система "не видит". Поэтому, данные из кейса можно смело умножать на 2. Также, берем в расчет, что люди часто ходят семьями. Результаты же учитывают только 1 посетителя, видевшего рекламу.


Как мы настраивали отслеживание трафика и РК?

Первым делом, определяем публику, которой необходимо показать рекламу. Например: утерянные посетители. НПО-аналитика выгружает сегмент людей в рекламную систему и передает хешированные данные. Две площадки, которые принимают сегменты: Яндекс (рся, дисплей) и MyTarget.

В MyTarget мы создали кампанию на оффлайн-посещения. Указали сегменты, отслеживание.

В настройках таргетинга лучше не ужимать ничего, поскольку данные о геолокации могут сильно отличаться от действительности. Тем более мы знаем, что наши посетители ТРЦ с большой вероятностью живут рядом. Также, добавили стандартные ограничения бюджетов и оплату за показы (что сильно отличается от большинства наших "стандартных" стратегий настройки MyTarget).

Имиджей было всего несколько, и направлены они на женскую платежеспособную публику. Ниже примеры:

Спустя двое суток после запуска, мы начали фиксировать данные в самом рекламном кабинете: пошли реальные посетители. Самое удивительное заключалось в том, что кликов по баннеру оказалось меньше реальных посещений ТРЦ! Это полноценный имиджевый эффект как от телека, но он отслеживается. По аналогии, можно прогнозировать отдачу от РК в других соц сетях, применяя геотаргетинг.

Яндекс директ настраивался несколько похожим образом. В нем мы ограничивали только бюджет, а вот с имиджами попотеть не пришлось:  выбрали фото из ТРЦ и прописали текст-оффер. Обосновано решение тем, что Яндекс "любит" массу форматов рекламных блоков для РСЯ и режет картинку как хочет.


Какие результаты получены?


Подобные рекламные кампании для ТРЦ мы провели в сентябре-декабре 2019 и в феврале-марте 2020 до выхода на карантин. Во все перечисленные периоды цифры по результативности практически не отличались, источник привлечения можно считать стабильным.

Как происходит оффлайн-отслеживание посетителей?

Большинство посетителей торгового центра имеют смартфон с функцией wifi, и он постоянно ищет сеть в "спящем" режиме. Компания НПО-Аналитика установила сенсоры внутри здания - они "ловят" таких посетителей, не нарушая права и закон (данные обезличены). MAC-адреса проходящих пользователей собираются в единую BIG-DATA, и используются затем для обезличенной передачи данных в рекламные кабинеты.

Более того, мы знаем посещаемость различных зон: паркинг, кинотеатр, фудкорт, Перекресток, общая зона и т.д. Таким образом, можем настроить рекламу на владельцев (семьи) с авто, потому что они заходили на парковку. Или предложить рекламу нового блокбастера по паттерну "посещали кинотеатр". Сенсоры установлены внутри, и не "ловят" мимо проходящих по улице людей.

Но и это не все: мы можем отследить время пребывания в комплексе, % возврата, лояльность и многое другое. Точнее, мы это уже сделали, а выводы о влиянии рекламы на "живые" показатели бизнеса опишем ниже.

Погрешность данных 50/50 - примерно половину людей система "не видит". Поэтому, данные из кейса можно смело умножать на 2. Также, берем в расчет, что люди часто ходят семьями. Результаты же учитывают только 1 посетителя, видевшего рекламу.


Как мы настраивали отслеживание трафика и РК?

Первым делом, определяем публику, которой необходимо показать рекламу. Например: утерянные посетители. НПО-аналитика выгружает сегмент людей в рекламную систему и передает хешированные данные. Две площадки, которые принимают сегменты: Яндекс (рся, дисплей) и MyTarget.

В MyTarget мы создали кампанию на оффлайн-посещения. Указали сегменты, отслеживание.

В настройках таргетинга лучше не ужимать ничего, поскольку данные о геолокации могут сильно отличаться от действительности. Тем более мы знаем, что наши посетители ТРЦ с большой вероятностью живут рядом. Также, добавили стандартные ограничения бюджетов и оплату за показы (что сильно отличается от большинства наших "стандартных" стратегий настройки MyTarget).

Имиджей было всего несколько, и направлены они на женскую платежеспособную публику. Ниже примеры:


Спустя двое суток после запуска, мы начали фиксировать данные в самом рекламном кабинете: пошли реальные посетители. Самое удивительное заключалось в том, что кликов по баннеру оказалось меньше реальных посещений ТРЦ! Это полноценный имиджевый эффект как от телека, но он отслеживается. По аналогии, можно прогнозировать отдачу от РК в других соц сетях, применяя геотаргетинг.

Яндекс директ настраивался несколько похожим образом. В нем мы ограничивали только бюджет, а вот с имиджами попотеть не пришлось:  выбрали фото из ТРЦ и прописали текст-оффер. Обосновано решение тем, что Яндекс "любит" массу форматов рекламных блоков для РСЯ и режет картинку как хочет.


Какие результаты получены?


Подобные рекламные кампании для ТРЦ мы провели в сентябре-декабре 2019 и в феврале-марте 2020 до выхода на карантин. Во все перечисленные периоды цифры по результативности практически не отличались, источник привлечения можно считать стабильным.

11,79%

Конверсия из уникального
просмотра в визит

20%

Рост времени пребывания в ТРЦ среди тех кто видел рекламу (относительно не «видевших»)

25%

Рост посещения различных
зон внутри ТРЦ

93 120

Уникальных посетителей,
в ТРЦ

Окончательные данные мы зафиксировали спустя день после завершения РК. НПО-Аналитика позволяет узнать реальную доходимость, благодаря рекламе. Это и являлось нашим финальным выводом кейса: 93 000 посетителей ТРЦ из онлайн в оффлайн.

Окончательные данные мы зафиксировали спустя день после завершения РК. НПО-Аналитика позволяет узнать реальную доходимость, благодаря рекламе. Это и являлось нашим финальным выводом кейса: 93 000 посетителей ТРЦ из онлайн в оффлайн.

ПРОДВИЖЕНИЕ
ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА
ДЕТСКОЙ ОДЕЖДЫ

ПРОДВИЖЕНИЕ
ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА
ДЕТСКОЙ ОДЕЖДЫ

Привлекли

4 316

продаж из Инстаграм

Привлекли

4 316

продаж из Инстаграм

Клиент

Интернет-магазин детской одежды Dinomama.ru

Задача

Обеспечить продажи одежды для детей через интернет-магазин.
Период: ноябрь 2020 - сентябрь 2021г
ЦА: женщины 24+ из РФ

Цель

Окупаемость затрат на рекламу (ROAS)не менее 500% (ДРР 20%). Атрибуция "клики

Результат

Окупаемость вложений в рекламу 3 000% (ДРР 4,4%), уже с учетом НДС и комиссии партнера-сервиса elama.
4 316 заказов из Инстаграм


Клиент

Интернет-магазин детской одежды Dinomama.ru

Задача

Обеспечить продажи одежды для детей через интернет-магазин.
Период: ноябрь 2020 - сентябрь 2021г
ЦА: женщины 24+ из РФ

Цель

Окупаемость затрат
на рекламу (ROAS)
не менее 500% (ДРР 20%). Атрибуция "клики

Результат

Окупаемость вложений в рекламу 3 000% (ДРР 4,4%), уже с учетом НДС и комиссии партнера-сервиса elama.
4 316 заказов из Инстаграм


Что мы сделали:

Создали 173 баннера и текстов на целевую аудиторию:

Объявления создавали на основании их УТП и сезона. Время года и температура за окном крайне сильно влияют на продажи. На оптимизированные алгоритмом товары необходимо вновь и вновь загружать новые товарные позиции.

Также, мы создали обновляемый "живой" отчет в формате Data Studio. На скриншоте умышленно размыты коммерческие данные проекта. Подобный отчет мы создаем для каждого Клиента



Создали ретаргетинговую кампанию с целью "догнать" брошенную корзину. Окупаемость (ROAS) этого канала 1602% в аттрибуции "клики" (ДРР 6.1%) и 5180% в атррибуции "показы" (ДРР 1,9%). Иными словами, Клиент может увидеть баннер, но купить после клика по другому источнику трафика - система засчитает такую покупку по аттрибуции "показы".

Аналогичная РК была создана в ВКонтакте, но это тема отдельного кейса.


Оптимизация

В марте 2021 появилась возможность оптимизации по ROAS - эта функция доступна для ограниченного круга рекламодателей с подтвержденным продолжительным результатом. И активно используется на момент написания кейса.

Основа оптимизации РК - событие "добавить в корзину". Благодаря этому принципу, алгоритм видит больше целевых действий и выдает результаты по более низкой цене.

Следующие практические приемы использовались ежедневно: регулирировка оптимального расхода на адсет, выключение "слабых" объявлений, дублирование адсетов и многое другое. Данные действия позволили удвоить первоначальный результат.


В работе над проектом участвовали:

  • Менеджер проекта
  • Таргетолог
  • Копирайтер
  • Дизайнер
  • Менеджер по работе с Клиентами
  • Менеджеры на стороне Клиента


Что мы сделали:

Создали 173 баннера и текстов на целевую аудиторию:

Объявления создавали на основании их УТП и сезона. Время года и температура за окном крайне сильно влияют на продажи. На оптимизированные алгоритмом товары необходимо вновь и вновь загружать новые товарные позиции.

Также, мы создали обновляемый "живой" отчет в формате Data Studio. На скриншоте умышленно размыты коммерческие данные проекта. Подобный отчет мы создаем для каждого Клиента



Создали ретаргетинговую кампанию с целью "догнать" брошенную корзину. Окупаемость (ROAS) этого канала 1602% в аттрибуции "клики" (ДРР 6.1%) и 5180% в атррибуции "показы" (ДРР 1,9%). Иными словами, Клиент может увидеть баннер, но купить после клика по другому источнику трафика - система засчитает такую покупку по аттрибуции "показы".

Аналогичная РК была создана в ВКонтакте, но это тема отдельного кейса.


Оптимизация

В марте 2021 появилась возможность оптимизации по ROAS - эта функция доступна для ограниченного круга рекламодателей с подтвержденным продолжительным результатом. И активно используется на момент написания кейса.

Основа оптимизации РК - событие "добавить в корзину". Благодаря этому принципу, алгоритм видит больше целевых действий и выдает результаты по более низкой цене.

Следующие практические приемы использовались ежедневно: регулирировка оптимального расхода на адсет, выключение "слабых" объявлений, дублирование адсетов и многое другое. Данные действия позволили удвоить первоначальный результат.


В работе над проектом участвовали:

  • Менеджер проекта
  • Таргетолог
  • Копирайтер
  • Дизайнер
  • Менеджер по работе с Клиентами
  • Менеджеры на стороне Клиента


Что мы сделали:

Создали 173 баннера и текстов на целевую аудиторию:

Объявления создавали на основании их УТП и сезона. Время года и температура за окном крайне сильно влияют на продажи. На оптимизированные алгоритмом товары необходимо вновь и вновь загружать новые товарные позиции.

Также, мы создали обновляемый "живой" отчет в формате Data Studio. На скриншоте умышленно размыты коммерческие данные проекта. Подобный отчет мы создаем для каждого Клиента



Создали ретаргетинговую кампанию с целью "догнать" брошенную корзину. Окупаемость (ROAS) этого канала 1602% в аттрибуции "клики" (ДРР 6.1%) и 5180% в атррибуции "показы" (ДРР 1,9%). Иными словами, Клиент может увидеть баннер, но купить после клика по другому источнику трафика - система засчитает такую покупку по аттрибуции "показы".

Аналогичная РК была создана в ВКонтакте, но это тема отдельного кейса.


Оптимизация

В марте 2021 появилась возможность оптимизации по ROAS - эта функция доступна для ограниченного круга рекламодателей с подтвержденным продолжительным результатом. И активно используется на момент написания кейса.

Основа оптимизации РК - событие "добавить в корзину". Благодаря этому принципу, алгоритм видит больше целевых действий и выдает результаты по более низкой цене.

Следующие практические приемы использовались ежедневно: регулирировка оптимального расхода на адсет, выключение "слабых" объявлений, дублирование адсетов и многое другое. Данные действия позволили удвоить первоначальный результат.


В работе над проектом участвовали:

  • Менеджер проекта
  • Таргетолог
  • Копирайтер
  • Дизайнер
  • Менеджер по работе с Клиентами
  • Менеджеры на стороне Клиента


ПРОДВИЖЕНИЕ
ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА
КУХОННОЙ ТЕХНИКИ
ДЛЯ ЗОЖ

ПРОДВИЖЕНИЕ
ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА
КУХОННОЙ ТЕХНИКИ
ДЛЯ ЗОЖ

Привлекли

596

продаж из Instagram со средним чеком 19 500р

Привлекли

596

продаж из Instagram со средним чеком
19 500р

Клиент

интернет-магазин health-tehnika.ru

Задача

Привлечь продажи из социальных сетей.  
Период: декабрь-сентябрь 2020-2021 г.
ЦА: женщины/мужчины 70/30 от 30 до 55 лет.
Проживают преимущественно в крупных городах РФ.

Цели

Привлечь продажи с общей окупаемостью 1000%, сформировать спрос на верхних этапах воронки, довести до покупки брошенные корзины.

Результат

596 продаж с общей окупаемостью 1213%, рост подписчиков в Инстаграм +6 000 человек,
более 50 000 посетителей сайта, охват более 1 500 000 человек.


Клиент

интернет-магазин health-tehnika.ru

Задача

Привлечь продажи из социальных сетей.  
Период: декабрь-сентябрь
2020-2021 г.
ЦА: женщины/мужчины 70/30 от 30 до 55 лет.
Проживают преимущественнов крупных городах РФ.

Цели

Привлечь продажи с общей окупаемостью 1000%, сформировать спрос на верхних этапах воронки, довести до покупки брошенные корзины.

Результат

596 продаж с общей окупаемостью 1213%, рост подписчиков в Инстаграм +6 000 человек,
более 50 000 посетителей сайта, охват более 1 500 000 человек.


Аудитория

Проанализировав прямых и косвенных конкурентов, а также проанализировав трафик на сайт было выявлено, что основной костяк целевой аудитории находится в возрастном сегменте от 30 до 50 лет, преимущественно женщины.
Так как в интернет-магазине товар миддл и премиум класса, доход у целевой аудитории должен быть выше среднего, отсюда мы выявили несколько интересов, которые в будущем использовали в таргетированной рекламе:

Объявления создавали на основании их УТП и сезона. Время года и температура за окном крайне сильно влияют на продажи. На оптимизированные алгоритмом товары необходимо вновь и вновь загружать новые товарные позиции.

  • Натуральные пищевые продукты
  • Kitchenware, KitchenAid, Соковыжималка, Vitamix, Blendtec
  • Проращивание или Kuvings
  • Бизнес-класс
  • Luxury Resorts
  • Инвестиции в недвижимость
  • Автомобили класса люкс или Предметы роскоши


Посадочная страница

Сайт был готов к приёму трафика, описание товара раскрывало все его преимущества, были установлены системы аналитики: Яндекс.Метрика и Гугл Аналитика.

Pixel Facebook необходим для рекламы сайта, так как позволяет оптимизировать показы и мы сможем показывать рекламу тем, кто с наибольшей вероятностью совершит целевое действие.

Поэтому по нашей рекомендации Facebook Pixel был установлен разработчиком сайта, а наши сотрудники грамотно разметили все страницы сайта различными событиями, что позволило оценить продажи каждой группы товаров и сформировать базу ретаргетинга на разные аудитории - от тех, кто добавил в корзину, до тех, кто пробыл на сайте определённое количество времени.


Для более широкого анализа действий пользователей на сайте, нам потребовались события, которые нельзя установить через стандартный “настройщик” событий. Было принято решение интегрировать Google Tag Manager на сайт, тем самым взяли на себя работу по настройке событий и разгрузили штатного программиста.


Объявления

Мы использовали разные варианты текстов - как длинные, так и короткие.
Длинный текст начинался рассказом о том, как полезны продукты, приготовленные с помощью определенного товара, затем рассказывал обо всех преимуществах товара, а после - призывал к покупке

Мы использовали разные варианты текстов - как длинные, так и короткие.

Длинный текст начинался рассказом о том, как полезны продукты, приготовленные с помощью определенного товара, затем рассказывал обо всех преимуществах товара, а после - призывал к покупке

Короткий вариант начинался с болей, затем основные преимущества товара, а далее призыв посетить сайт, чтобы детальнее ознакомиться с товаром и совершить покупку.
Также были подготовлены тексты для ретаргетинга, для каждого сегмента ретаргетинга был свой текст - от давних посетителей, до бросивших в корзину в течение 7 дней

Визуальная часть была крайне простой, но сильно результативной - демонстрация товара с результатом применения.


Статистика

Для начала провели тестирование первых гипотез: все из предложенных нами сразу показали хороший результат, реклама запускалась на всю Россию, не стали ограничиваться Москвой и СПБ

Была создана 1 рекламная кампания, в которой мы использовали распределение бюджета на уровне групп объявлений и максимально результативную авторскую механику, которая нас ещё ни разу не подводила. После этого мы выявили самую результативную настройку и начали её масштабировать.

Результаты:

Запустили рекламу на каталог товаров, в которой настроили таргетинг таким образом, что показы шли только на тех, кто ранее интересовался подобными продуктами в других интернет-магазинах или посещал магазины с подобными товарами

Также мы сформировали сезонный каталог, в который добавили около 30 товаров, которые пользуются спросом и в настоящий момент.

А ещё сделали ретаргетинг по каталогу, создали текст для тех, кто ранее посещал определённые категории товаров и(или) добавлял в корзину, но не купил. Таким образом мы дожимали их до покупки

Первая строчка - каталог с таргетингом по тем, кто ранее интересовался подобными товарам в других интернет-магазинах или посещали оффлайн точки с подобными товарами
Вторая строчка - ретаргетинг

Итого: за первый месяц работы окупаемость составила 1025%

На момент написания кейса, мы продолжаем сотрудничество с данной компанией и на сегодняшний день было использовано уже несколько гипотез и ни одна ещё не подвела нас.

А ниже будут результаты всех рекламных кампаний за всё время сотрудничества, включая кампании для поднятия вовлечённости в Instagram и Facebook:

Подытожим: За 5 месяцев сотрудничества мы получили 599 заказов и общая окупаемость рекламных инвестиций составляет 1218%


В работе над проектом участвовали:

  • Менеджер проекта
  • Таргетолог
  • Копирайтер
  • Дизайнер
  • Менеджер по работе с Клиентами
  • Менеджеры на стороне Клиента



Аудитория

Проанализировав прямых и косвенных конкурентов, а также проанализировав трафик на сайт было выявлено, что основной костяк целевой аудитории находится в возрастном сегменте от 30 до 50 лет, преимущественно женщины.
Так как в интернет-магазине товар миддл и премиум класса, доход у целевой аудитории должен быть выше среднего, отсюда мы выявили несколько интересов, которые в будущем использовали в таргетированной рекламе:

Объявления создавали на основании их УТП и сезона. Время года и температура за окном крайне сильно влияют на продажи.
На оптимизированные алгоритмом товары необходимо вновь и вновь загружать новые товарные позиции.

  • Натуральные пищевые продукты
  • Kitchenware, KitchenAid, Соковыжималка, Vitamix, Blendtec
  • Проращивание или Kuvings
  • Бизнес-класс
  • Luxury Resorts
  • Инвестиции в недвижимость
  • Автомобили класса люкс или Предметы роскоши


Посадочная страница

Сайт был готов к приёму трафика, описание товара раскрывало все его преимущества, были установлены системы аналитики: Яндекс.Метрика и Гугл Аналитика.

Pixel Facebook необходим для рекламы сайта, так как позволяет оптимизировать показы и мы сможем показывать рекламу тем, кто с наибольшей вероятностью совершит целевое действие.

Поэтому по нашей рекомендации Facebook Pixel был установлен разработчиком сайта, а наши сотрудники грамотно разметили все страницы сайта различными событиями, что позволило оценить продажи каждой группы товаров и сформировать базу ретаргетинга на разные аудитории - от тех, кто добавил в корзину, до тех, кто пробыл на сайте определённое количество времени.


Для более широкого анализа действий пользователей на сайте, нам потребовались события, которые нельзя установить через стандартный “настройщик” событий. Было принято решение интегрировать Google Tag Manager на сайт, тем самым взяли на себя работу по настройке событий и разгрузили штатного программиста.


Объявления

Мы использовали разные варианты текстов - как длинные, так и короткие.
Длинный текст начинался рассказом о том, как полезны продукты, приготовленные с помощью определенного товара, затем рассказывал обо всех преимуществах товара, а после - призывал к покупке

Мы использовали разные варианты текстов - как длинные, так и короткие.

Длинный текст начинался рассказом о том, как полезны продукты, приготовленные с помощью определенного товара, затем рассказывал обо всех преимуществах товара, а после - призывал к покупке

Короткий вариант начинался с болей, затем основные преимущества товара, а далее призыв посетить сайт, чтобы детальнее ознакомиться с товаром и совершить покупку.
Также были подготовлены тексты для ретаргетинга, для каждого сегмента ретаргетинга был свой текст - от давних посетителей, до бросивших в корзину в течение 7 дней

Визуальная часть была крайне простой, но сильно результативной - демонстрация товара с результатом применения.

Статистика

Для начала провели тестирование первых гипотез: все из предложенных нами сразу показали хороший результат, реклама запускалась на всю Россию, не стали ограничиваться Москвой и СПБ

Была создана 1 рекламная кампания, в которой мы использовали распределение бюджета на уровне групп объявлений и максимально результативную авторскую механику, которая нас ещё ни разу не подводила. После этого мы выявили самую результативную настройку и начали её масштабировать.

Результаты:

Запустили рекламу на каталог товаров, в которой настроили таргетинг таким образом, что показы шли только на тех, кто ранее интересовался подобными продуктами в других интернет-магазинах или посещал магазины с подобными товарами

Также мы сформировали сезонный каталог, в который добавили около 30 товаров, которые пользуются спросом и в настоящий момент.

А ещё сделали ретаргетинг по каталогу, создали текст для тех, кто ранее посещал определённые категории товаров и(или) добавлял в корзину, но не купил. Таким образом мы дожимали их до покупки

Первая строчка - каталог с таргетингом по тем, кто ранее интересовался подобными товарам в других интернет-магазинах или посещали оффлайн точки с подобными товарами
Вторая строчка - ретаргетинг

Итого: за первый месяц работы окупаемость составила 1025%

На момент написания кейса, мы продолжаем сотрудничество с данной компанией и на сегодняшний день было использовано уже несколько гипотез и ни одна ещё не подвела нас.

А ниже будут результаты всех рекламных кампаний за всё время сотрудничества, включая кампании для поднятия вовлечённости в Instagram и Facebook:

Подытожим: За 5 месяцев сотрудничества мы получили 599 заказов и общая окупаемость рекламных инвестиций составляет 1218%


В работе над проектом участвовали:

  • Менеджер проекта
  • Таргетолог
  • Копирайтер
  • Дизайнер
  • Менеджер по работе с Клиентами
  • Менеджеры на стороне Клиента



Аудитория

Проанализировав прямых и косвенных конкурентов, а также проанализировав трафик на сайт было выявлено, что основной костяк целевой аудитории находится в возрастном сегменте от 30 до 50 лет, преимущественно женщины.
Так как в интернет-магазине товар миддл и премиум класса, доход у целевой аудитории должен быть выше среднего, отсюда мы выявили несколько интересов, которые в будущем использовали в таргетированной рекламе:

Объявления создавали на основании их УТП и сезона. Время года и температура за окном крайне сильно влияют на продажи.
На оптимизированные алгоритмом товары необходимо вновь и вновь загружать новые товарные позиции.

  • Натуральные пищевые продукты
  • Kitchenware, KitchenAid, Соковыжималка, Vitamix, Blendtec
  • Проращивание или Kuvings
  • Бизнес-класс
  • Luxury Resorts
  • Инвестиции в недвижимость
  • Автомобили класса люкс или Предметы роскоши


Посадочная страница

Сайт был готов к приёму трафика, описание товара раскрывало все его преимущества, были установлены системы аналитики: Яндекс.Метрика и Гугл Аналитика.

Pixel Facebook необходим для рекламы сайта, так как позволяет оптимизировать показы и мы сможем показывать рекламу тем, кто с наибольшей вероятностью совершит целевое действие.

Поэтому по нашей рекомендации Facebook Pixel был установлен разработчиком сайта, а наши сотрудники грамотно разметили все страницы сайта различными событиями, что позволило оценить продажи каждой группы товаров и сформировать базу ретаргетинга на разные аудитории - от тех, кто добавил в корзину, до тех, кто пробыл на сайте определённое количество времени.


Для более широкого анализа действий пользователей на сайте, нам потребовались события, которые нельзя установить через стандартный “настройщик” событий. Было принято решение интегрировать Google Tag Manager на сайт, тем самым взяли на себя работу по настройке событий и разгрузили штатного программиста.


Объявления

Мы использовали разные варианты текстов - как длинные, так и короткие.
Длинный текст начинался рассказом о том, как полезны продукты, приготовленные с помощью определенного товара, затем рассказывал обо всех преимуществах товара, а после - призывал к покупке

Мы использовали разные варианты текстов - как длинные, так и короткие.

Длинный текст начинался рассказом о том, как полезны продукты, приготовленные с помощью определенного товара, затем рассказывал обо всех преимуществах товара, а после - призывал к покупке

Короткий вариант начинался с болей, затем основные преимущества товара, а далее призыв посетить сайт, чтобы детальнее ознакомиться с товаром и совершить покупку.
Также были подготовлены тексты для ретаргетинга, для каждого сегмента ретаргетинга был свой текст - от давних посетителей, до бросивших в корзину в течение 7 дней

Визуальная часть была крайне простой, но сильно результативной - демонстрация товара с результатом применения.


Статистика

Для начала провели тестирование первых гипотез: все из предложенных нами сразу показали хороший результат, реклама запускалась на всю Россию, не стали ограничиваться Москвой и СПБ

Была создана 1 рекламная кампания, в которой мы использовали распределение бюджета на уровне групп объявлений и максимально результативную авторскую механику, которая нас ещё ни разу не подводила. После этого мы выявили самую результативную настройку и начали её масштабировать.

Результаты:

Запустили рекламу на каталог товаров, в которой настроили таргетинг таким образом, что показы шли только на тех, кто ранее интересовался подобными продуктами в других интернет-магазинах или посещал магазины с подобными товарами

Также мы сформировали сезонный каталог, в который добавили около 30 товаров, которые пользуются спросом и в настоящий момент.

А ещё сделали ретаргетинг по каталогу, создали текст для тех, кто ранее посещал определённые категории товаров и(или) добавлял в корзину, но не купил. Таким образом мы дожимали их до покупки

Первая строчка - каталог с таргетингом по тем, кто ранее интересовался подобными товарам в других интернет-магазинах или посещали оффлайн точки с подобными товарами
Вторая строчка - ретаргетинг

Итого: за первый месяц работы окупаемость составила 1025%

На момент написания кейса, мы продолжаем сотрудничество с данной компанией и на сегодняшний день было использовано уже несколько гипотез и ни одна ещё не подвела нас.

А ниже будут результаты всех рекламных кампаний за всё время сотрудничества, включая кампании для поднятия вовлечённости в Instagram и Facebook:

Подытожим: За 5 месяцев сотрудничества мы получили 599 заказов и общая окупаемость рекламных инвестиций составляет 1218%


В работе над проектом участвовали:

  • Менеджер проекта
  • Таргетолог
  • Копирайтер
  • Дизайнер
  • Менеджер по работе с Клиентами
  • Менеджеры на стороне Клиента



ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
НА ПРОСЧЁТ СТОИМОСТИ

В ответ мы направим бриф для заполнения
и организуем встречу в zoom

Имя
Номер телефона
Электронная почта

Контакты

Телефон: +7 999-99-72-770

Email: oleg@intop.click

Telegram: @intopclick

ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
НА ПРОСЧЁТ СТОИМОСТИ


В ответ мы направим бриф для заполнения
и организуем встречу в zoom

Имя
Номер телефона
Электронная почта

Контакты

Телефон: +7 999-99-72-770

Email: oleg@intop.click

Telegram: @intopclick